Saat ini, kecerdasan buatan telah menunjukkan kemampuan yang sangat mengesankan. Namun, itu mungkin masih dalam “masih bayi” dibandingkan dengan apa yang bisa dilakukan di masa depan. Langkah evolusi berikutnya di segmen ini adalah AGIS, yang telah diambil oleh beberapa langkah perantara. Kemampuan “agen” dari beberapa platform AI hanyalah contoh kemampuan AGIS. Namun, “entitas AI” ini diharapkan cocok dengan manusia dalam tugas apa pun.
Openai, pendahulu revolusi kecerdasan buatan saat ini dalam industri teknologi, memiliki tujuan utamanya pengembangan AGIS di masa depan. Ini tidak mudah, dan perusahaan menyadari hal ini. Faktanya, bahkan tidak ada konsensus nyata di antara para ahli AI tentang kapan AGIS nyata pertama mungkin tiba. Bahkan ada langkah di luar Agis: “Kecerdasan super buatan. “
AIS yang cocok dengan kemampuan manusia dalam tugas apa pun akan tiba “selama lima hingga 10 tahun ke depan,” kata CEO Google DeepMind
Demis Hassabis, CEO Google DeepMind, menawarkan visinya tentang masalah ini. “Saya pikir sistem hari ini sangat pasif, tetapi masih ada banyak hal yang tidak dapat mereka lakukan. Tapi saya pikir selama lima hingga 10 tahun ke depan, banyak kemampuan itu akan mulai muncul ke depan, dan kita akan mulai bergerak menuju apa yang kita sebut kecerdasan umum buatan”Katanya.
Pada dasarnya, Hassabis percaya akan membutuhkan waktu satu dekade untuk melihat potensi penuh AGIS. Namun, “entitas AI” ini tidak akan tiba -tiba tiba dalam 10 tahun. Kami secara bertahap melihat kemampuan mereka selama dekade berikutnya sampai A AGI mengintegrasikan semuanya. Untuk Hassabis, A AGI adalah “sistem yang mampu menunjukkan semua kemampuan rumit yang dapat dilakukan manusia. ” Beberapa menyebutnya agen AI, meskipun ini dapat menyebabkan kebingungan dengan platform AI saat ini juga disebut “agen” yang fokus pada bidang tertentu.
Industri teknologi mengharapkan AGI menjadi bentuk AI yang dapat mencocokkan kemampuan manusia dalam hampir semua tugas. AGIS juga bisa jauh lebih otonom daripada platform saat ini. Beberapa chatbots, seperti Google Gemini, chatgpt, dan kebingungan, telah mengintegrasikan kemampuan “penelitian mendalam”, yang merupakan fitur “agen”. Saat Anda menggunakan penelitian mendalam, AI dapat secara mandiri meneliti informasi tentang topik tertentu, menafsirkannya, merangkumnya, dan mengaturnya menjadi laporan seperti kertas putih. Selama proses tersebut, AI “membuat keputusan” berdasarkan “kemampuan penalaran”.
Jika Anda berpikir ini mengesankan, itu hanya awal dari apa yang bisa ditawarkan Agi. “Kami belum sampai di sana. Sistem ini sangat mengesankan dalam hal -hal tertentu. Tapi ada hal -hal lain yang belum bisa mereka lakukan, dan kami masih memiliki banyak pekerjaan penelitian yang harus dilakukan sebelum itu”Kata Hassabis.
Para ahli tidak setuju kapan agis dan “pengawasan” akan tiba
Tentu saja, mengembangkan sesuatu seperti ini jauh dari mudah – atau murah. Inilah sebabnya mengapa perkiraan kapan AGIS nyata mungkin tiba sangat bervariasi di antara para ahli AI. Robin Li, CEO raksasa Tiongkok Baidu, percaya agis adalah “Lebih dari 10 tahun lagi. “
Yang lain agak lebih optimis. Dario Amodei, CEO Anthropic AI, memproyeksikan bahwa bentuk AIlebih baik dari hampir semua manusia di hampir semua tugas“Akan muncul di“Dua hingga tiga tahun berikutnya. ” Jeetu Patel, kepala produk produk Cisco, bahkan lebih optimis, menyatakan bahwa contoh AGI dapat tiba tahun ini.
Namun, Patel tampaknya tidak merujuk pada AGI “penuh”, melainkan sesuatu yang serupa. Selain itu, dia mengatakan ada “tiga fase utama“Dalam pengembangan AI.AI dasar“Sementara yang berikutnya adalah”Kecerdasan Umum Buatan (AGI)“Tahap di mana platform AI menerima kemampuan penalaran yang sebanding dengan manusia.Superintelligence”Akan menjadi sesuatu di luar apa pun yang telah kita lihat atau akan lihat dalam jangka pendek.Paling -paling, beberapa tahun keluar. “
Hassabis juga merujuk pada apa yang disebut “Superintelligence” atau “Kecerdasan super buatan(ASI). CEO DeepMind percaya bahwa jenis “entitas” ini akan melampaui kecerdasan manusia.Tidak ada yang benar -benar tahu”Katanya ketika ditanya.
Apa yang dibutuhkan untuk mencapai kecerdasan super buatan (ASI)
Hassabis juga berpendapat tentang apa yang diperlukan untuk mencapai titik itu untuk AI. Pada dasarnya, platform AI perlu menganalisis dan memahami konteks dunia nyata. Meskipun kedengarannya sederhana, ini adalah tujuan yang agak rumit untuk dicapai. Superintelligence sejati harus dapat memahami segala sesuatu di sekitarnya dan bertindak secara mandiri, sesuai dengan tujuannya.
